TECHNOLOGY 03 · INTELLIGENCE

데이터에서 의미와 미래를 찾습니다

Search · Prediction · GeoAI · Reasoning

흩어진 지식을 찾아 답하고, 앞으로의 변화를 예측하고, 위치의 맥락을 더하고, 스스로 추론해 과제를 풉니다.

  • RAG · QA
  • 예측 · 점수화
  • GeoAI
  • AI Agent
INTELLIGENCE 구성도
INTELLIGENCE 구성도

CHALLENGES

데이터는 많은데 무엇을 말하는지 모릅니다

Lots of data, little insight

01

찾기 어려운 지식

Buried knowledge

필요한 정보가 문서와 시스템 속에 묻혀 있습니다.

02

지난 데이터만

Backward-looking

과거 실적만 보고 앞을 판단합니다.

03

위치 맥락 부재

No location context

어디에서 일어나는지가 분석에 빠져 있습니다.

04

부족한 분석 인력

Too few analysts

전문가 없이는 분석을 반복하기 어렵습니다.

KEY TECHNOLOGIES

네 가지 인텔리전스

Four kinds of intelligence

FEATURE 01

Knowledge Intelligence

Search · RAG · QA

문서와 데이터를 이해해 질문에 근거와 함께 답합니다.

  • 의미 기반 검색
  • RAG 질의응답
  • 요약 · 브리핑
  • 출처 추적
FEATURE 02

Prediction & Scoring

Predict · Score · Anomaly

앞으로의 값을 예측하고, 점수 · 등급으로 정리하고, 이상 징후를 찾아냅니다.

  • 시계열 예측
  • 점수 · 등급화
  • 이상 탐지
  • 설명 가능한 결과
FEATURE 03

Spatial Intelligence

GIS · GeoAI · Location

위치와 공간 관계를 분석해 지역 · 입지 단위의 판단을 돕습니다.

  • 격자 · 폴리곤 분석
  • GeoAI 모델
  • 입지 · 상권 분석
  • 지도 시각화
FEATURE 04

Agent Intelligence

Reasoning · Tools · Agent

AI가 스스로 계획을 세우고 도구를 써서 여러 단계의 과제를 수행합니다.

  • 추론 · 계획
  • 도구 호출
  • 다단계 작업 수행
  • 결과 검증

HOW IT WORKS

데이터가 통찰이 되기까지

From data to insight

  1. STEP 01

    이해

    Understand

    문서와 데이터의 의미를 파악합니다.

  2. STEP 02

    예측

    Predict

    앞으로의 변화를 계산합니다.

  3. STEP 03

    공간 결합

    Locate

    위치의 맥락을 더합니다.

  4. STEP 04

    추론

    Reason

    결과를 종합해 판단합니다.

  5. STEP 05

    설명

    Explain

    근거와 함께 전달합니다.

BENEFITS

앞을 내다보는 판단

Decisions that look ahead

01

미래 예측

Foresight

문제가 생기기 전에 변화를 봅니다.

02

근거 있는 설명

Explainable

왜 그런 결과인지 함께 보여줍니다.

03

현장 단위 분석

Location-aware

지역과 입지별 차이를 반영합니다.

04

분석 자동화

Automated analysis

반복 분석을 AI가 대신합니다.

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우리 데이터에서 무엇을 찾을 수 있을까요

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  1. 01요구 분석데이터 · 업무 · 목표 확인
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  5. 05운영 지원모니터링 · 고도화

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